A melhor dieta não é padronizada

Quando o assunto é alimentação, muita gente ainda procura “a dieta perfeita”. Basta olhar a quantidade de livros, gurus e posts tentando apontar o caminho ideal. Mas um dos maiores estudos já feitos sobre resposta à alimentação mostrou que a realidade é bem mais complexa e muito mais personalizada do que imaginávamos.

Em 2015, uma equipe de cientistas de Israel monitorou quase 800 pessoas durante uma semana inteira, registrando tudo o que elas comiam, a qualidade do sono, a prática de exercícios e, principalmente, os níveis de glicose medidos continuamente após cada refeição com um CGM. Foram quase 47 mil refeições analisadas com precisão, além de exames de sangue, medições corporais e o mapeamento detalhado do microbioma intestinal de cada participante.

O resultado surpreendeu até os próprios autores: a mesma comida gerava respostas glicêmicas totalmente diferentes em pessoas diferentes. Para alguns, um prato de arroz branco causava um pico de glicose significativo. Para outros, quase nada acontecia. E isso valia mesmo para refeições padronizadas, servidas exatamente da mesma forma, no mesmo horário.

Esse achado colocou em xeque as recomendações tradicionais baseadas no índice glicêmico ou na contagem de carbo (por isso o próprio Eric Topol chamou esse estudo de fundamental). Veja! Os métodos clássicos, embora úteis em médias populacionais, mostram-se insuficientes quando olhamos para o indivíduo.

O “segredo” está em fatores pessoais. Os pesquisadores descobriram que a resposta pós-refeição (pós-prandial) depende de um conjunto de variáveis que vão além das características comida:

• Proximidade com a atividade física

• Tempo desde o último sono

• Conteúdo da última alimentação

• E, talvez o mais importante: o microbioma intestinal

O papel do microbioma

O microbioma, esse universo invisível de trilhões de bactérias que habitam nosso intestino, mostrou ter papel central. Pessoas com diferentes composições de microbioma tinham respostas completamente distintas à mesma refeição. O estudo identificou, por exemplo, que ter mais Eubacterium rectale estava associado a picos glicêmicos mais baixos, enquanto outras espécies, como Parabacteroides, estavam relacionadas a picos mais altos e obesidade.

Para tentar prever essa resposta personalizada, os cientistas usaram algoritmos de machine learning, integrando todos esses dados (imagina com a IA de hoje!). O modelo previu as respostas glicêmicas individuais com quase o dobro de precisão dos métodos tradicionais. Isso abriu caminho para um passo além: um ensaio clínico em que o algoritmo indicava quais refeições seriam melhores ou piores para cada participante, sempre considerando suas preferências alimentares. O resultado foi muito positivo: dietas personalizadas reduziram significativamente os picos de glicose e promoveram mudanças benéficas no microbioma intestinal.

O que fica para sua longevidade

O que funciona para você pode não funcionar para o outro. Para alguns, o arroz branco será um vilão; para outros, nem tanto. O futuro da alimentação caminha para a personalização: dietas baseadas em dados reais, hábitos e na singularidade do seu corpo, especialmente do seu microbioma.

Se esse estudo traz uma mensagem importante para longevidade, é esta:

O melhor caminho é evitar se apoiar cegamente em fórmulas prontas, focar em princípios gerais (como priorizar alimentos naturais e evitar ultraprocessados), mas reconhecer que cada corpo reage de maneira única. E que a ciência está cada vez mais perto de decifrar o que, de fato, funciona para cada um de nós.

Se a resposta à comida é tão individual, até que ponto outros aspectos da saúde também não merecem uma abordagem muito mais personalizada?

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